bolt.diy：AI驱动的全栈开发工具 ​

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介绍 ​

简单地说，bolt.diy可选择LLM模型，输入提示词，然后自动为你生成一个项目。你可以不断地输入以新增功能模块、进行修改完善或删除等调整。

"Prompt, run, edit, and deploy full-stack web applications using any LLM you want!"

"bolt.diy allows you to choose the LLM that you use for each prompt! Currently, you can use OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Gemini, LMStudio, Mistral, xAI, HuggingFace, DeepSeek, or Groq models - and it is easily extended to use any other model supported by the Vercel AI SDK! See the instructions below for running this locally and extending it to include more models."

功能特性:

  • AI驱动的全栈开发：使用大模型直接在浏览器中完成全栈（前端和后端）的开发工作，无需复杂的本地开发环境搭建
  • 多LLM支持与可扩展架构：支持多种语言模型（LLM），并且具有可扩展的架构
  • 图片辅助理解：可以附加图片，帮助语言模型更好地理解上下文
  • 集成终端：内置了终端，可以直接运行生成的项目，查看输出结果
  • 代码版本回溯：能够将代码回退到早期版本
  • 项目打包下载：可以将项目打包成ZIP格式进行下载，便于项目的携带和迁移
  • Docker集成支持

支持 DeepSeek 模型

可先使用免费2000万Tokens体验下

DeepSeek的VSCode插件首页上放了两个合作的服务商，>>硅基流动<< 注册后赠送2000万 Tokens，可以用它先体验下（邀人再送tokens，可薅）。

演示 ​

demo

安装使用 ​

参考链接

前置环境准备 ​

json
{
  "node": "20.17.0",
  "pnpm": "9.15.0"
}

源代码 ​

fork或直接copy源代码

选择模型 ​

  • 已支持模型

OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Gemini, LMStudio, Mistral, xAI, HuggingFace, DeepSeek, or Groq models

对于这些模型，重命名 .env.example 为 .env.local，在文件中找到对应LLM的环境变量，并填入你的apikey即可

  • OpenAILike

对于其它模型，如果兼容openai的api，可以使用OpenAILike模式。设置环境变量 OPENAI_LIKE_API_BASE_URL, OPENAI_LIKE_API_KEY

以上面提到的>>硅基流动<<为例，它的base_url为https://api.siliconflow.cn/v1

亲试发现，运行后还需要在页面上填写一遍：页面中鼠标移至屏幕左侧打开面板 -> 设置 -> Local Providers -> OpenAILike -> 开启并输入服务商提供的 baseurl

Visual C++ Redistributable ​

安装最新的Visual C++ Redistributable以兼容wrangler

点击Microsoft Visual C++ Redistributable latest supported downloads，安装对应版本包。

不需要使用wrangler的话，将它的版本固定到3.61.0即可跳过这一步。

安装依赖 ​

pnpm install, electron安装可能会因为网络超时报错，如果是它的问题，可更换镜像源或多试几次

运行 ​

pnpm run dev

项目运行在5173端口，确保未被占用 netstat -ano | findstr :5173

部署 ​

官方已经提供了很多部署方案，可构建后自行部署到自己的服务器上，支持docker部署。

还可以使用wrangler部署到Netlify、Vercel、Cloudflare等平台。

另外，还可使用 Electron 打包为桌面应用。

构建项目时，需要注意本地环境变量文件未被添加到git版本控制中，这是为了避免你的apikey泄露。

wrangler自动部署到Cloudflare参考

完全可以登录Cloudflare网页端，手动创建Pages应用。构建输出目录为./build/client

  • 全局安装wrangler
  • wrangler login: 登录wrangler
  • 环境变量

.env.local未被追踪，也不建议将自己的apikey放在.env.production中，除非将仓库设为私密。

环境变量可在cloudflare中设置。进入Cloudflare Pages，找到新创建的Page，点击进去再点击设置，添加上面提到的环境变量。不填的话部署没问题但网页会无法访问

  • pnpm run deploy: 构建并部署

总结 ​

适合快速搭建项目

也适合快速生成一些小玩意儿，可在线生成、运行、调试，极速迭代，必要时亲自调整代码

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